CORE TECHNOLOGY
核心技(jì)術(shù)
自(zì)研神經網絡計(jì)算(suàn)引擎 NNE
自(zì)主創新的(de)深度學習(xí)神經網€↕∏絡指令集,針對(duì)神經網絡做(zuò)了(l×δe)深度優化(huà),可(kě)以高(¶↔♦gāo)效支持多(duō)種網絡：ResNet、YOLO、γ₽✔¶MobileNet、InceptionN≈♠★et、U-Net 等。
配套的(de) AI 工(gōng)具鏈支持 Pytorch、T★ensorFlow、Caffe 等主流框架,←→可(kě)進行(xíng)自(zì)動定點化(hu¶σ↔à)和(hé)模型壓縮,提供完整的(de)快(kuài)捷的(de✔>₩§)快(kuài)速應用(yòng)方案。
自(zì)研通(tōng)用(yòng)計(jìΩ¶)算(suàn)引擎 APE
新的(de) APE 計(jì)算(suàn)引擎繼承并發展了(α↓le) MaPU 的(de)“同心圓”本源模型，APE 新架構融合了(le) λ∑↑CPU 的(de)可(kě)編程性及通(tōng)用(yòng)性、FPGΩ☆A 的(de)靈活性以及 ASIC 的(de)高("αΩgāo)效性，輔以高(gāo)效并行(xíng)的(de)數δ ™(shù)據供給結構,是(shì)處理(lǐ)器(qì)領域π₹的(de)一(yī)次變革性創新。
針對(duì)高(gāo)清視(shì)頻(pín♥γ<)優化(huà)的(de)高(gāo)效架構
